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L'Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) sta impattando fortemente sulla Sanità, offrendo applicazioni innovative per migliorare l'efficienza operativa, la qualità delle cure e l'esperienza del paziente. Ecco chi la sta usando (e come): gli esempi concreti, le tecnologie e le soluzioni | | | |
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Il federated learning, offrendo un equilibrio tra l'utilizzo efficace dei dati e la tutela della privacy, può rappresentare una svolta nell'applicazione dell'Intelligenza Artificiale in Sanità. La sua adozione dipenderà dalla capacità delle istituzioni sanitarie di superare le barriere tecniche e organizzative e dall'evoluzione delle normative sulla protezione dei dati | | | |
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Grazie alle regulatory sandbox, le tecnologie emergenti, Intelligenza Artificiale in primis, possono essere sperimentate in un contesto che equilibra innovazione ed esigenze di compliance, contribuendo a una regolamentazione più dinamica e aderente alle reali necessità del settore sanitario | | | |
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L’adozione della tecnologia digital twin potrebbe accelerare l’innovazione nel settore Healthcare & Life Sciences. Occorre però vincere alcune sfide: è cruciale un’azione normativa tempestiva per colmare il divario tra potenziale teorico e reale implementazione | | | |
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Dare visibilità alle realtà innovative, incentivando la condivisione delle esperienze e l’avvio di nuove collaborazioni: questo l’obiettivo del Premio. Ecco a chi sono andati (e perché) i riconoscimenti dell’Osservatorio Sanità Digitale | | | |
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