La gestione dei dati in ambito Salute — ossia l’Health Data Management — è oggi una delle priorità strategiche più rilevanti per ospedali, aziende sanitarie e policy maker.
Con l’aumento esponenziale dei dati generati da dispositivi medici, cartelle cliniche elettroniche, sistemi di laboratorio, telemedicina, wearable e applicazioni di intelligenza artificiale, diventa infatti fondamentale adottare piattaforme avanzate per l’integrazione, la gestione e l’analisi di questi dati.
In tale contesto, le piattaforme di Health Data Management (HDMP) non sono più solo strumenti IT, ma diventano abilitatori di un modello sanitario più efficiente, interoperabile, predittivo e personalizzato.
Indice degli argomenti
Perché le piattaforme di Health Data Management sono sempre più centrali
L’importanza crescente delle piattaforme HDMP è dovuta ad una serie di tendenze convergenti. Tra queste:
1. Esplosione dei dati sanitari
I dati sanitari rappresentano una delle categorie a più alto tasso di crescita, con una previsione di raddoppio ogni 73 giorni. Senza strumenti adeguati, questi dati rischiano di rimanere silos inutilizzabili, generando inefficienze e ostacolando la continuità delle cure.
2. Necessità di interoperabilità
Con l’introduzione del Fascicolo Sanitario Elettronico, dei sistemi regionali e delle piattaforme di telemedicina, diventa imprescindibile poter dialogare tra sistemi eterogenei. Le piattaforme di Health Data Management agiscono da layer abilitanti all’interoperabilità semantica e sintattica.
3. Focus sul valore dei dati
Oggi i dati non sono solo “registrazioni” cliniche, ma rappresentano una fonte di conoscenza per l’analisi predittiva, la medicina personalizzata, la gestione delle cronicità e la ricerca clinica.
Le principali funzionalità delle piattaforme di Health Data Management
Le soluzioni di HDMP evolute presentano un insieme di funzionalità che coprono l’intero ciclo di vita del dato clinico. Tra queste:
1. Integrazione multi-source
Consentono di acquisire e armonizzare dati provenienti da molteplici fonti: EHR, PACS, LIS, RIS, sistemi di telemonitoraggio, wearable, app, dispositivi IoT, data lake di ricerca.
2. Normalizzazione e standardizzazione
Applicano modelli di dati comuni (ad esempio, HL7 FHIR, openEHR, SNOMED CT) per rendere le informazioni interoperabili e pronte per l’elaborazione.
3. Data Lake clinico e longitudinalità
Rendono disponibile una vista unificata e cronologica della storia clinica del paziente, utile per il clinical decision support e per la medicina di precisione.
4. Motori di analytics e AI
Incorporano strumenti di business intelligence, machine learning e analytics per la segmentazione dei pazienti, la previsione di eventi avversi, la valutazione degli outcome clinici e il supporto decisionale.
5. Governance e sicurezza
Gestiscono accessi, consensi, auditing e log in conformità al GDPR e ai regolamenti sanitari nazionali ed europei.
I principali vantaggi per ospedali e strutture sanitarie
L’adozione di opportune piattaforme e soluzioni di Health Data Management offrono alle organizzazioni sanitarie (ospedali, IRCSS, cliniche, ASP, AUSL, AOU, aziende e strutture sanitarie del settore Healthcare, Pharma e Life Sciences) una serie di vantaggi sia per la pratica clinica che per la governance. Tra questi:
1. Miglioramento della continuità e qualità delle cure
L’accesso a una visione unificata e strutturata della storia clinica consente ai professionisti sanitari di prendere decisioni più rapide e informate, riducendo il rischio clinico e migliorando la qualità dell’assistenza sanitaria.
2. Ottimizzazione dei processi e riduzione dei costi
La centralizzazione dei dati e l’eliminazione della ridondanza consentono di migliorare l’efficienza operativa, ridurre i costi legati a esami duplicati e aumentare la produttività clinica e amministrativa.
3. Supporto alla programmazione sanitaria e alla ricerca
Le piattaforme di Health Data Management forniscono un patrimonio informativo prezioso per l’analisi epidemiologica, la pianificazione dei servizi, la valutazione delle performance e lo sviluppo di studi clinici.
4. Personalizzazione delle terapie
Grazie all’integrazione con strumenti di intelligenza artificiale, è possibile stratificare i pazienti, prevedere l’aderenza terapeutica, identificare percorsi personalizzati e supportare la medicina di precisione.
5. Compliance normativa e accountability
Offrono strumenti di gestione del consenso informato, tracciabilità delle operazioni e conformità alle normative nazionali e internazionali, riducendo i rischi legali e aumentando la fiducia dei pazienti nella Sanità.
Piattaforme di Health Data Management: le soluzioni sul mercato
Il mercato delle piattaforme HDMP è complesso, articolato e molto frammentato.
Di seguito, una selezione non esaustiva di cosa offre il mercato con alcuni esempi di proposte e soluzioni per l’Health Data Management dei principali player che operano a livello globale.
AWS HealthLake
AWS HealthLake è la piattaforma Amazon per l’Health Data Management pensata per archiviare, trasformare, effettuare transazioni e analizzare i dati sanitari.
Il servizio offre alle organizzazioni e aziende sanitarie una visione completa dei dati sanitari utilizzando transazioni basate su API FHIR (Fast Healthcare Interoperable Resources) per archiviare, trasformare i dati e poi analizzarli mediante modelli di machine learning.
Utilizzando le API basate su FHIR di HealthLake, le organizzazioni sanitarie possono importare grandi volumi di dati sanitari, inclusi referti medici o note dei pazienti, da sistemi on-premise a un servizio cloud con pagamento in base al consumo.
HealthLake offre modelli integrati di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per aiutare i clienti a comprendere ed estrarre informazioni mediche significative da una singola copia di dati sanitari grezzi, come farmaci, procedure e diagnosi.
Google Cloud Healthcare Data Engine
Healthcare Data Engine è la piattaforma di Health Data Management di Google Cloud pensata per le organizzazioni sanitarie e del Life Sciences che integra e standardizza i dati provenienti da più silos, tra cui cartelle cliniche, richieste di rimborso, sperimentazioni cliniche e dati di ricerca.
La piattaforma è progettata per consentire l’implementazione di analisi avanzate e applicazioni di intelligenza artificiale in un ambiente cloud conforme e scalabile.
Healthcare Data Engine unifica diversi formati di dati clinici da diversi sistemi nell’archivio FHIR, garantendo in tal modo l’interoperabilità, la sicurezza e il supporto alla conformità.
Grazie all’API Cloud Healthcare, fornisce un servizio a 360° per l’importazione, la trasformazione e l’archiviazione di dati sanitari (nei formati FHIR, HL7v2 e DICOM) e testo non strutturato.
InterSystems IRIS for Health
InterSystems IRIS for Health è una piattaforma software di Health Data Management sul cloud progettata specificamente per gestire e valorizzare i dati sanitari attraverso l’insieme di un database transazionale multimodello, una piattaforma di sviluppo applicativa e un middleware di interoperabilità.
A questi, si affiancano strumenti di advanced analytics per la gestione dei Big Data che, integrandosi con tool di terze parti, permettono di sviluppare applicazioni mission-critical per la sanità digitale. Queste possono integrare funzioni di machine learning e intelligenza artificiale al fine di realizzare modelli predittivi.
IRIS for Health fornisce tutti gli elementi necessari per lavorare con qualsiasi standard di dati sanitari, compreso HL7 FHIR.
Attraverso InterSystems IRIS for Health si può costruire o connettere qualsiasi applicazione sanitaria che intende fornire analisi e insight partendo da dati di natura variegata. Ad esempio, è possibile creare e gestire sistemi informativi sanitari che producono flussi di lavoro intelligenti con funzioni di analytics in tempo reale, spostare nel cloud applicazioni di grandi dimensioni, realizzare soluzioni connesse per la sanità che incorporano dati da più fonti utilizzando diversi standard, sviluppare applicazioni di ricerca clinica che esaminano grandi basi di dati (per esempio studi clinici basati su RWE e progetti di salute pubblica), creare app per l’Internet of Things in Sanità e predisporre quantità significative di dati puliti per progetti di machine learning e intelligenza artificiale.
Microsoft Cloud for Healthcare
Microsoft Cloud for Healthcare è una piattaforma di Health Data Management che offre funzionalità per gestire i dati sanitari su larga scala e rendere più facile per le organizzazioni sanitarie migliorare l’esperienza del paziente, coordinare l’assistenza e promuovere l’efficienza operativa, contribuendo nel contempo a supportare la sicurezza, la conformità e l’interoperabilità dei dati sanitari.
Attraverso Microsoft Cloud for Healthcare è possibile accedere a una serie di funzionalità e servizi basate sugli Health Data. Ad esempio, è possibile coordinare i team di assistenza, trovare cronologie dettagliate di assistenza e gestire i piani di assistenza o, mediante il Data Integration Toolkit, far suo di un contenitore di connettori e componenti per i dati per consentire lo cambio sicuro di dati dei pazienti tra CCE e Cloud for Healthcare.
Microsoft Cloud for Healthcare consente anche una visualizzazione unificata dei membri dell’organizzazione sanitaria, aggregando tutti i dati sulla salute e le richieste di rimborso. La piattaforma utilizza i dati e le informazioni dettagliate aggregate per sviluppare strategie e promuovere la partecipazione dei membri all’assistenza sanitaria e ridurre i costi complessivi.
Attraverso funzionalità e moduli ad hoc, inoltre, la piattaforma accelera i processi aziendali automatizzando l’estrazione delle informazioni dai documenti sanitari e coordina percorsi personalizzati tra i punti di contatto dei pazienti, automatizzando le attività ripetitive e consentendo ai pazienti di ottenere informazioni personalizzate più rapidamente.
Accedendo al connettore IoT di Azure per FHIR e utilizzando i relativi servizi FHIR e DICOM, la piattaforma consente inoltre di unificare e standardizzare rapidamente i dati provenienti da flussi diversi come dati clinici, di imaging, di dispositivi e non strutturati.
Salesforce Health Cloud
Health Cloud è la piattaforma di Health Data Management basata sul noto e diffuso CRM Salesforce.
Health Cloud consente di riunire i dati clinici e non clinici in un unico luogo con informazioni fruibili e aiuta a collaborare in modo efficiente, fornire assistenza personalizzata e automatizzare le operazioni sanitarie.
Attraverso Health Cloud è possibile accedere a una serie di funzionalità e servizi basate sugli Health Data. Ad esempio, è possibile consentire ai team delle organizzazioni sanitarie di coinvolgere i clienti in ogni punto di contatto, con informazioni sanitarie pertinenti e dati contestuali nel flusso di lavoro.
Health Cloud consente anche di integrare i dati da qualsiasi sistema e automatizzare le attività complesse per offrire ai clienti esperienze d’uso migliori.
Attraverso funzionalità ad hoc, inoltre, la piattaforma Salesforce consente di creare esperienze di intelligenza artificiale personalizzabili, predittive e generative per soddisfare le diverse esigenze delle organizzazioni sanitarie.
Lato marketing, inoltre, la piattaforma permette di personalizzare l’esperienza dei clienti e ottimizzare ogni campagna con soluzioni basate sui dati per qualsiasi canale e dispositivo.
HDMP: il cuore digitale della data-driven health
Le piattaforme di Health Data Management, come visto, sono il cuore digitale della nuova sanità data-driven. Non si tratta solo di una questione tecnologica, ma di un cambio di paradigma nella gestione delle informazioni cliniche che punta a una sanità più connessa, predittiva, personalizzata ed efficiente.
L’adozione diffusa di questi strumenti rappresenta una condizione necessaria per affrontare le sfide di una popolazione sempre più anziana, di patologie complesse e di risorse limitate. Per i professionisti della Sanità, i CIO e i decision maker del settore, investire nell’Health Data Management significa abilitare un sistema sanitario più resiliente, trasparente e orientato al valore.
